报告:2020年智能网联新车渗透率将达51.6%?

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本报记者 郭少丹 广州报道 汽车行业正在发生着巨变。一方面,传统车企正在面对核心业务利润不断下滑、品牌价值弱化的压力;另一方面,云计算、物联网、5G、人工智能、自动驾驶、区块链等数字技术正在飞速进入汽车产业,带来新的利润增长点。 11月21日,国家工业信息安全发展研究中心信息化所副所长马冬妍在“第十一届中国猎车榜”发布会表示,在大数据、人工智能和实体经济深度融合的时代背景下,传统工业化向数字化转型,生产要素发生改变,传统产业的分工模式已不适合当下的发展趋势,汽车产业发展内生动力和活力将实现根本性变化。 会上,国家工业信息安全发展研究中心等联合发布的《AI智能下的汽车产业裂变——中国汽车企业与新一代信息技"abstract_count":300,"abstract_pad":"本报记者 郭少丹 广州报道 汽车行业正在发生着巨变。一方面,传统车企正在面对核心业务利润不断下滑、品牌价值弱化的压力;另一方面,云计算、物联网、5G、人工智能、自动驾驶、区块链等数字技术正在飞速进入汽车产业,带来新的利润增长点。 11月21日,国家工业信息安全发展研究中心信息化所副所长马冬妍在“第十一届中国猎车榜”发布会表示,在大数据、人工智能和实体经济深度融合的时代背景下,传统工业化向数字化转型,生产要素发生改变,传统产业的分工模式已不适合当下的发展趋势,汽车产业发展内生动力和活力将实现根本性变化。 会上,国家工业信息安全发展研究中心等联合发布的《AI智能下的汽车产业裂变——中国汽车企业与新一代信息技">"alt_time":"2019-11-23 11:43:57">"apply_exclusive_flag":0,"apply_firstpub_flag":0,"apply_olympic_flag":0,"apply_original_flag":0,"apply_push_flag":0,"art_ad_switch":"1">"article_from":"2314">"article_id":"20191123A07OBF">"atype":"0">"category_id":null,"chlid":"5210943">"chlname":"中国经营报">"choose_comment":0,"cid":"4444310301">"cnt_attr":[],"cnt_html":"

本报记者 郭少丹 广州报道

汽车行业正在发生着巨变。一方面,传统车企正在面对核心业务利润不断下滑、品牌价值弱化的压力;另一方面,云计算、物联网、5G、人工智能、自动驾驶、区块链等数字技术正在飞速进入汽车产业,带来新的利润增长点。

11月21日,国家工业信息安全发展研究中心信息化所副所长马冬妍在“第十一届中国猎车榜”发布会表示,在大数据、人工智能和实体经济深度融合的时代背景下,传统工业化向数字化转型,生产要素发生改变,传统产业的分工模式已不适合当下的发展趋势,汽车产业发展内生动力和活力将实现根本性变化。

会上,国家工业信息安全发展研究中心等联合发布的《AI智能下的汽车产业裂变——中国汽车企业与新一代信息技术融合发展报告(2019)》(以下简称“《报告》”)指出,汽车企业数字化产品占比已超过60%。

据《中国经营报》记者了解,作为国家长期坚持的重要战略,大数据、人工智能等信息化技术和工业化(简称“两化”)的融合早已不同程度地在车企的产品结构中体现。包括北汽、长城、长安、吉利、一汽、上汽等自主品牌,奔驰、宝马、奥迪、丰田、通用等合资品牌,蔚来、小鹏、零跑等造车新企品牌在内,已将智能网联技术作为销售亮点搭载在各车型中。

《报告》数据显示,2018年智能网联新车型渗透率达到31.1%,相较2016年增长近5倍。其中,中国品牌智能网联新车型渗透率达到35.3%,相较2016年增长15倍。值得一提的是,智能网联功能正由高端、豪华车型向普通车型渗透,预计2019年智能网联汽车潜在客户下单渗透率将达到36.4%。《报告》预计,随着智能网联新车型的加速投放市场及潜在消费者对于智能网联认可度的提升,智能网联新车市场渗透率还将进一步提升,预计到2020年渗透率将达到51.6%。

业内机构预测,到2020年,中国智能网联汽车市场规模可望超过1000亿元人民币。目前,中国智能网联汽车产业正处于加速发展阶段。

不过,虽然我国大中型汽车企业在智能网联应用方便已具备一定基础,汽车行业基础设备在数字化、联网化水平在离散制造业中相对领先,但整个行业尚未全面普及,与大数据融合的深度、广度不足。马冬妍指出,汽车工业化和信息化融合方面,云端数据采集和分析能力亟须大幅提升,推进汽车企业数字化转型亟须突破终端全面链接的瓶颈,

《报告》数据显示,2019年,我国汽车企业生产设备数字化率和数字化生产设备联网率仅为42.7%,实现设备设施的云端管理的基础仍然薄弱。同时业务全面在线协同难度大、水平低,只有13.7%的企业实现内外部业务集成,11.8%的企业通过统一信息平台实现与相关方业务在线协同运行。

我国汽车行业工业与信息化深度融合薄弱的方面还体现在车企工业APP应用与发展基础薄弱上。《报告》分析,我国车企工业APP应用率为26.5%,略高于全国平均值,但仍处于较低水平,且应用来源主要依靠外包,仅23.2%来源于自行开发。在研发设计、设备管理、物流管理等环节相对滞后的情况下,研发设计环节在应用场景中占比最低。

此外,汽车企业应用人工智能技术还面临多重挑战。《报告》统计数据显示,行业投入成本高(占比32.4%)、相关领域人才缺乏(占比23.0%)、行业标准缺乏(占比12.0%)、信息安全风险(占比9.5%)、基础条件不具备(占比10.2%)成为汽车企业应用人工智能技术面临的主要难题。

(编辑:张硕 校对:颜京宁)

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